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发布日期：2024-08-16 08:29    点击次数：154

谷歌云近日发布最新动态，对其散播式数据库产物Google Cloud Spanner增加图处理才气，谷歌称之为“Spanner Graph”。同期更新的产物还有Bigtable，谷歌为Bigtable添加了SQL语句因循。

在分析东说念主士看来，这次更新将有助于开垦东说念主员围绕东说念主工智能场景构建应用，比如：智能推选系统或者讹诈检测场景，会全面晋升应用体验。

用The Futurum Group首席时间参谋人Steven Dickens的话来说，Spanner Graph不错满足不同业业各个场景中不停增长的数据处理和分析需求，让更多东说念主诈骗东说念主工智能当代时间堆栈为业务赋能。

“凭借更浩大的建模和复杂数据关系的处理才气，图检索增强生成(Graph RAG)成为传统向量数据库的有劲补充。这种新的时间决策，进一步增强了东说念主工智能应用中对相干信息的检索，提高了内容输出的准确性和相干性。”

dbInsight的首席分析师托尼·贝尔(Tony Baer)默示，对学问图谱和GraphRAG方式需求的增加，是Spanner增加图处理才气的一个进军原因。GraphRAG方式不错增强检索信息的深度，提供凹凸文的关联性，通过高维向量处理才气捕捉各式特征，展示更多细节内容。

IDC辩论副总裁Carl Olofson则以为： “Spanner的最新更新，实质上仍然是一个关系型数据库管束系统(DBMS)，只不外是在数据库里面以更纯确实神气处理图数据。新的图功能的增加，不错让用户基于现存的关通盘据库具有了图数据处理才气。”

Olofson进一步讲明说念，Spanner的更新并不会影响专科图数据库的地位，比如：Neo4j、OrientDB、TigerGraph和Aerospike graph，这些数据库在性能方面可能更适用于贞洁的图数据应用场景。

多模数据库vs专科数据库

从时间发展阶梯来看，Google为Spanner增加图处理才气的举动，与好多DBMS公司的作念法如出一辙。为了在政策上得到成心地位，满足用户的多场景需求，传统的关系型数据库会增增多模或者好多专科数据库才有的才气。

以云数据库就业商为例，包括Oracle、AWS、Microsoft、Google和MongoDB等，他们会在原罕有据库基础上添加了向量插件功能，以满足用户在东说念主工智能期间的各样化需求。这是向量数据库的其中一个发展阶梯；另一个发展标的是走专科化阶梯，向量数据库由专科就业商提供，比如：Pinecone、Weaviate和Milvus等。

另外，Nucleus Research高档分析师Alexander Wurm也捏有换取不雅点， Spanner添加图处理才气后，使谷歌云增加了概况与Neo4j、亚马逊Neptune和微软Azure Cosmos DB等制品同台竞技的又一个筹码。

有了图数据处理才气，开垦东说念主员不错极地面简化数据管束压力，通过单一平台查询结构化和非结构化数据，镌汰管束多个数据库的复杂性，进而全面提高业务运营戒指。

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另外，dbInsight的首席分析师托尼·贝尔指出，Spanner Graph填补了谷歌数据库云产物组合的空缺。谷歌云之是以先推出Spanner，是因为但愿不错处分横向扩张问题，而这么的才气也一直是图数据库的致命弊端。

GQL和SQL之间的互操作性

谷歌数据库工程副总裁Andi Gutmans则默示，从Spanner Graph或Spanner当今的阐明来看，即是具备了因循图形查询话语(GQL)的才气，何况该数据库还将结束与SQL的互操作性。

据分析东说念主士称，与SQL的互操作性，将使Google概况让开垦东说念主员和数据专科东说念主员概况基于熟识的SQL话语构建应用，而无需学习新的查询话语。

上个月，谷歌更新了Spanner，增加了堤防双区域确立的选项，同期宣称这一操作将使企业在有限的云因循条款下，更容易遵照列国的数据圭表，同期确保应用的可用性。

本年早些时期，该公司默示将在包括Spanner在内的更多云数据库中增加向量功能，如：相似最相近检索(Approximate Nearest Neighbor,ANN)和K-最相近(K-Nearest Neighbors,KNN)功能。

简便和解，ANN不错用于优化搜索，减少大型数据集的蔓延；而KNN不错用于在较小的数据集上复返更具体或更精准的搜索戒指。

谷歌还默示j9九游会官方网站，企业将以一种名为Spanner Editions的神气提供打包版的Spanner就业，具体包括尺度版、企业版和企业Plus版的云数据库。